[아키텍트가 되는 방법] 3-4. 아키텍처 설계 - 데이터아키텍처 설계

본 포스팅은 아키텍트가 되기 위한 과정을 설명합니다.

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그 아홉번째 시간으로 아키텍처 설계 중 데이터아키텍처 설계 과정에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

시스템 구축을 위한 목적과 방향을 이해하고 향후 데이터아키텍처 수립을 위한 전체 데이터 구성도, 데이터 흐름, 통합/분산, 관리방안 등을 정의하고 설계 이슈에 대한 상세설계를 수행하는데 목적이 있습니다.

1. 수행절차

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1. DA는 시스템 구축 범위를 고려하여 데이터 아키텍처 Layer 및 세부 구성요소를 정의하여 데이터 전체 구성도(Conceptual Level)를 작성하고 Layer별 역할을 정의한다.
2. DA는 데이터 아키텍처 Layer간 세부 데이터 흐름요소를 식별하고 각 흐름에 대한 설계방안을 정의한다.
3. DA는 통합 및 분산 구성요소를 식별하고, 각 구성에 대한 설계방안을 수립한다.(선택)
4. DA는 데이터 관리 측면에 세부 구성요소를 식별하고 데이터 아키텍처 관리 체계를 수립한다.(선택)
   • 데이터 관리 조직을 구성한다.
   • 데이터 관리 절차를 수립한다.
   • 데이터 관리 환경을 구축한다. (데이터 표준, 모델, 품질, 영향도 분석)
5. DA는 데이터 아키텍처를 구현하기 위한 설계 관점에서 상세화할 설계 메커니즘 요소를 식별한다.
6. DA는 식별된 설계 메커니즘 별 설계방안을 정의한다.
   • 데이터 설계 방안 (모델링 절차, 논리/물리 설계, 대용량 설계 등)
   • 데이터 보안 방안 (Audit속성, Logging, 암호화 등)
   • 데이터 표준화 방안 (구축방안, 표준화 절차, 표준 지침 등)
7. DA는 데이터아키텍처 설계 내용의 정합성을 검토한다.
8. PL은 타 아키텍처 및 설계 메커니즘과의 상호 정합성을 검증한다.

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2. 수행가이드

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1. 데이터 아키텍처 Layer와 구성요소는 프로젝트 구축 범위 및 특성을 고려하여 정의하도록 한다.
2. 데이터 아키텍처의 각 Layer 사이에 데이터를 주고 받는 흐름을 파악하여 각 흐름에 대한 방법을 기술한다. (시스템 내/외부 간 연계 데이터 항목에 대해서는 연계 업무 설계로 간주하여 생략 가능하다.)
3. 데이터 통합/분산 방안은 불필요한 데이터 중복을 억제하고 데이터 정합성을 확립할 수 있도록 기술한다.
4. 시스템 구축을 위한 목적과 방향에 적합한 데이터 관리 조직, 데이터 관리 프로세스, 데이터 관리 환경 등에 대해 기술한다.
   • 데이터 표준 관리, 데이터 모델 통합 관리, 데이터 품질 관리 등 데이터 아키텍처 환경운영에 책임이 있는 이해당사자를 식별하고 R&R을 정의하여 관리조직을 구성한다.
   • 데이터 표준 관리 : 데이터 표준 관리를 위한 환경구성 및 방법에 대해 정의한다. 데이터 표준 관리를 위한 메타시스템 등이 없더라도 Excel을 통한 자료사전관리 등을 통해 데이터표준화를 수행할 수 있는 방안을 수립하여 기술한다.
   • 데이터 모델 통합 관리 : 각 업무별로 작성된 데이터 모델을 통합 관리 및 전체 공유하기 위한 방안(데이터 모델 통합 관리 도구 도입 등)을 수립하여 기술한다.
   • 데이터 품질 관리 : 시스템 구축 범위에서 기존 데이터의 정비나 DW등의 데이터 품질이 주요이슈인 경우 데이터의 품질관리 대상 및 기준 수립, 데이터 품질 점검 수행방법 등에 대한 방안을 수립하여 기술한다.
   • 어플리케이션 영향도 분석 : 프로젝트 구축 범위에서 기존 시스템을 컨버전하는 것이 주요 이슈인 경우 어플리케이션 영향도 분석 도구 도입을 고려한다.
   프로젝트 특성에 따른 데이터 설계 이슈에 대한 항목들을 식별하여 해당 이슈에 대해 방안들을 기술한다.
5. 프로젝트의 데이터 모델링 단계와 각 단계에서 수행할 작업 및 절차에 대해 기술한다.
6. 시스템 전반에 걸쳐 공통으로 사용되는 핵심 엔티티, 기준 코드 및 이에 수반되는 중요 인덱스 구조 등을 식별하여 설계 방안을 기술한다.
7. PK, Constraint, DB 오브젝트, 비정규화, 대용량 데이터처리를 위한 데이터베이스 설계 정책 등을 기술한다. 설계 정책은 유지보수와 밀접한 관련이 있으므로 운영자 등의 고객과 협의하여 작성하도록 한다.
8. 데이터베이스 설계 측면에 Logging, 데이터 암호화 등 데이터 보안요소를 식별하여 설계방안을 기술한다.
9. 데이터 표준화를 위한 자료사전 구축 및 활용 방안을 기술한다.
10. 설계 메커니즘을 정의할 때 타 아키텍처 영역과 관련성이 높은 부분들에 대해 SA, TA들과 협업하여 메커니즘을 정의하도록 한다. 예) 데이터 보안, 데이터 품질 등

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