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HPA (2)
Kubernetes 자원할당 - CPU, MEM, DISK, Replica, HPA

서론 본 포스팅에서는 Kubernetes에서 Pod를 효과적으로 구성하기 위해 Flavor를 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Public Cloud에서도 당연히 중요하겠지만, Private Cloud에서 아키텍처를 설계하는데 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 전산자원에 대한 설계입니다. Private Cloud는 기존 Legacy System과 마찬가지로 제한된 자원안에서 최적의 클라우드 아키텍처를 설계해야 한다는 주요 목적이 있습니다. 본문 일반적으로 Flavor라 하면 CPU, MEMORY, DISK를 의미하며 업무 패턴과 빈도, 사용률에 따라 적절한 Resource를 Deployment에 적용하고 HPA, ReplicatSet 등에 의해 Pod의 복제수를 결정하는 등 명확한 자원 설계가 ..

③ 클라우드/ⓚ Kubernetes 2019. 12. 28. 21:56
[Kubernetes & Docker] Kubernetes HPA (오토스케일링)

본 포스팅은 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler 사용 가이드입니다.Kubernetes & Docker Install 과정을 살펴보며, 추후 CICD 구축에 활용될 수 있도록 하는데 목적이 있습니다. HPA는 지정된 CPU 사용률을 기반으로 Replication Controller, Deployment 또는 Replica Set의 Pod 수를 자동으로 조정합니다.Kubernetes는 CPU 자원에 대한 사용량을 다음과 같은 식으로 계산하여 Pod를 자동 Scale-out 할 수 있습니다. TargetNumOfPods = ceil(sum(CurrentPodsCPUUtilization) / Target) 주기적으로 Pod의 자원 사용을 체크하고, 특정 시간의 여유를 두고 down..

③ 클라우드/ⓚ Kubernetes 2018. 10. 24. 16:02
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